Дослідження рекомендаційних систем, побудованих на основі нейронних мереж
dc.contributor.author | Петляк Д.О. | |
dc.date.accessioned | 2024-10-24T12:39:56Z | |
dc.date.available | 2024-10-24T12:39:56Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description | Дослідження рекомендаційних систем, побудованих на основі нейронних мереж [кваліфікаційна (магістерська) робота зі спеціальності 121 Інженерія програмного забезпечення; ОПП «Інженерія програмного забезпечення»] / Наук. кер.: д.т.н., проф. М.М. Гаджиєв; Державний університет інтелектуальних технологій і зв’язку. Одеса : ДУІТЗ, 2024. 60 с. | |
dc.description.abstract | У магістерській роботі проаналізовано особливості процесу дослідження використання технологій рекомендаційних систем на основі згорткових нейронних мереж в задачах формування рекомендацій. Розроблено специфікацію вимог до створення рекомендаційної системи, представлений детальний опис роботи цієї рекомендаційної системи. Побудована рекомендаційна система на основі згорткових нейронних мереж допоможе збільшити точність прогнозування рейтингу. Аналіз результатів досліджень дозволяє зробити висновки, що рекомендаційна система побудована на основі згорткових нейронних мереж може бути рекомендована для визначення рейтингу медіа контенту на прикладі кінофільму. | |
dc.identifier.uri | http://193.186.15.27:4000/handle/123456789/513 | |
dc.language.iso | other | |
dc.publisher | State University of Intelligent Technologies and Telecommunications | |
dc.subject | РЕКОМЕНДАЦІЙНІ СИСТЕМИ | |
dc.subject | РЕЙТИНГ ЗАПИТУ | |
dc.subject | НЕЙРОННА МЕРЕЖА | |
dc.subject | МОДЕЛЬ РЕКОМЕНДАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ | |
dc.subject | ТЕХНОЛОГІЇ РЕКОМЕНДАЦІЙНИХ СИСТЕМ. | |
dc.title | Дослідження рекомендаційних систем, побудованих на основі нейронних мереж | |
dc.type | Other |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- Картки_для_репозитарію_ІПЗмаг Петляк Д.О. .docx
- Size:
- 13.17 KB
- Format:
- Microsoft Word XML
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed to upon submission
- Description: