Дослідження методів виявлення аномалій у інформаційно- комунікаційних системах з використанням machine learning
No Thumbnail Available
Date
2024
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
State University of Intelligent Technologies and Telecommunications
Abstract
Магістерська робота присвячена дослідженню методів виявлення аномалій та атак типу DDoS у інформаційно-комунікаційних системах із використанням моделей машинного навчання. Основна увага приділяється програмно-конфігурованим мережам (SDN), які є критичними елементами сучасних інформаційно-комунікаційних систем. Запропоновано використання моделей машинного навчання разом із методами вибору функцій для підвищення ефективності виявлення DDoS-атак. Розроблено систему захисту для онлайн-виявлення аномалій у реальному часі, яка поєднує систему виявлення вторгнень CNN-ELM із механізмом відстеження IP. Ця система дозволяє забезпечити високу точність виявлення та ефективно відстежувати джерела атак шляхом створення чорного списку аномального трафіку.
Description
Дослідження методів виявлення аномалій у інформаційно- комунікаційних системах з використанням machine learning [кваліфікаційна (магістерська) робота зі спеціальності 172 Телекомунікації та радіотехніка; ОПП
«Телекомунікації та радіотехніка»] / Наук. кер.: І. В. Шерепа; Державний університет інтелектуальних технологій і зв’язку. Одеса: ДУІТЗ, 2024. 78 с.
Keywords
виявлення аномалій, machine learning, класифікація трафіку, нейронні мережі, QoS.