Контентна фільтрація для закладів освіти
No Thumbnail Available
Date
2024
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
State University of Intelligent Technologies and Telecommunications
Abstract
У випускній магістерській роботі проведено дослідження системи розпізнавання емоцій на основі штучного інтелекту та нейронних мереж. Метою роботи було створення системи для автоматизованого визначення емоційних станів на зображеннях. Для досягнення цієї мети використовувалися методи штучного інтелекту, зокрема глибоке навчання та нейронні мережі. Здійснено аналіз існуючих підходів до розпізнавання емоцій, вивчено сучасні техніки обробки зображень. Використовуючи об’єктно-орієнтований аналіз і проектування, розроблено систему, яка дозволяє автоматично визначати емоції на зображеннях. Тести підтвердили ефективність запропонованого методу, а отримані результати вказують на високий рівень точності розпізнавання. Це дозволяє зробити висновок, що система відкриває можливості для автоматизації аналізу емоцій на зображеннях, що має важливе значення в різних сферах.
Description
Контентна фільтрація для закладів освіти [кваліфікаційна (магістерська) робота зі спеціальності 121 Інженерія програмного забезпечення; ОПП «Інженерія програмного забезпечення»] / Наук. кер.: к.т.н., ст. викл. В.Б. Русаловський; Державний університет інтелектуальних технологій і зв’язку. Одеса: ДУІТЗ, 2024. 66 с.
Keywords
НЕЙРОННА МЕРЕЖА, КОНТЕНТ-ДАНІ, АНАЛІЗ, МОДЕЛЬ, РЕЗУЛЬТАТ