Аналіз та прогнозування кібератак з використанням технологій глибинного навчання

Simple item page
dc.contributor.authorАнтонюк Р.А.
dc.date.accessioned2025-09-30T22:30:23Z
dc.date.available2025-09-30T22:30:23Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionАналіз та прогнозування кібератак з використанням технологій глибинного навчання [кваліфікаційна (бакалаврська) робота зі спеціальності 125 Кібербезпека; ОПП «Кібербезпека»] / наук. кер.: проф, д.т.н. Корчинський В.В.; Державний університет інтелектуальних технологій і зв’язку. Одеса: ДУІТЗ, 2025. 59 с.
dc.description.abstractБакалаврська робота присвячена аналізу та прогнозуванню кібератак з використанням технологій глибинного навчання. Об'єкт аналізу та прогнозування – кібератаки. Мета роботи – розглянути типи кібератак, визначити поняття машинного та глибинного навчання, дослідити з чого складається глибинне навчання, дослідити як нейронні мережі допомогають у прогнозуванні, визначити структуру нейронних мереж, проаналізувати існуючі рішення. Метод дослідження – аналітичний, дослідницький з використанням програмного забезпечення та комп’ютерних технологій. Актуальність роботи обумовлена захистом комп’ютерних систем користувачів завдяки глибинному навчанні. В бакалаврській роботі проведено огляд існуючих підходів до класифікації та виявленні кібератак, приділено увагу до методу роботи із зашифрованим трафіком. Визначено поняття кібератаки, її типи, наслідки, навіщо користувачам потрібне прогнозування кібератак. Досліджено поняття машинного навчання – його складових штучного інтелекту, алгоритмів. Розглянуто підмножинну методів машинного навчання. Класифіковано нейронні мережі. В кінці роботи зроблений аналіз вже існуючих рішень.
dc.identifier.urihttp://193.186.15.27:4000/handle/123456789/956
dc.language.isoother
dc.publisherState University of Intelligent Technologies and Telecommunications
dc.subjectКІБЕРАТАКА
dc.subjectКІБЕРБЕЗПЕКА
dc.subjectГЛИБИННЕ НАВЧАННЯ
dc.subjectМАШИННЕ НАВЧАННЯ
dc.subjectШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ
dc.subjectПРОГНОЗУВАННЯ
dc.titleАналіз та прогнозування кібератак з використанням технологій глибинного навчання
dc.typeWorking Paper

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
ВКРБ_Антонюк Р.А._Аналіз та прогнозування кібератак з використанням технологій глибинного навчання.pdf
Size:
2.47 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download

Collections

2025