МОДЕЛІ ТА МЕТОД БАГАТОЕТАПНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ СЕРВІСНИХ ПЛАТФОРМ В ІНФОКОМУНІКАЦІЙНИХ МЕРЕЖАХ

Simple item page
dc.contributor.authorЦарьов Р. Ю.
dc.contributor.authorTsarov R.
dc.date.accessioned2025-01-02T09:18:35Z
dc.date.available2025-01-02T09:18:35Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionЦарьов Р. Моделі та метод багатоетапної оптимізації сервісних платформ в інфокомунікаційних мережах : автореф. дис ... канд. техн. наук : 05.12.02. Одеса, 2024. 20 с.
dc.description.abstractДисертаційна робота присвячена вирішенню науково-практичної задачі підвищення ефективності сервісних платформ в інфокомунікаційних мережах шляхом запровадження методу багатоетапної оптимізації для ефективного рішення задач з їх проєктування/реконфігурації/реконструкції в умовах функціонування в нестабільному середовищі, яке динамічно змінюється. Для вирішення проблеми використано методи системного підходу, теорія систем та мереж масового обслуговування, теорія графів, на основі яких було запропоновано моделі багатоетапної оптимізації сервісних платформ в інфокомунікаційних мережах, які відрізняються від відомих моделей урахуванням адаптивних властивостей самого процесу оптимізації (нестаціонарність та динамічність зовнішнього середовища в якому функціонує сервісна платформа) та здатні підлаштовуватись під потреби поточної задачі або етапу життєвого циклу. Розроблені моделі багатоетапної оптимізації сервісної платформи містять моделі морфологічного і функціонального опису СП на різних етапах ЖЦ. Для окреслених задач, в роботі набуло подальшого розвитку використання природних методів – запропоновано метод, що ґрунтується на модернізованому генетичному алгоритмі, який для пошуку рішення використовує комбінацію турнірного відбору з елітизмом та випадковою мутацією, що дозволяє повністю змоделювати адаптивність до зовнішнього середовища, в яке занурено сервісну платформу. Запропонований у роботі метод дозволяє знаходити більш точне рішення в порівнянні з відомими методами. Більшість відомих методів знаходять лише локальний оптимум, який не є рішенням задачі, водночас витрати часу на пошук рішення співвідносяться з витратами часу на пошук рішення на базі запропонованого методу. Результати експериментів підтверджують ефективність запропонованих моделей та методу, що дозволяє рекомендувати їх як базу для вирішення системних задач з багатоетапної оптимізації сервісних платформ в інфокомунікаційних мережах в умовах нестаціонарності та динамічних змін зовнішнього середовища.
dc.identifier.urihttp://193.186.15.27:4000/handle/123456789/622
dc.language.isoother
dc.publisherДержавний університет інтелектуальних технологій і зв'язку
dc.subjectсервісна платформа
dc.subjectінфокомунікаційна мережа
dc.subjectбагатоетапна оптимізація
dc.subjectадаптація
dc.subjectмоделі морфологічного та функціонального опису
dc.subjectстратифікований підхід
dc.subjectреконструкція та реструктуризація
dc.subjectпараметри та характеристики
dc.subjectгенетичний алгоритм
dc.subjectservice platform
dc.subjectinfocommunication network
dc.subjectmulti-stage optimization
dc.subjectadaptation
dc.subjectmorphological and functional description models
dc.subjectstratified approach
dc.subjectreconstruction and restructuring
dc.subjectparameters and characteristics
dc.subjectgenetic algorithm
dc.titleМОДЕЛІ ТА МЕТОД БАГАТОЕТАПНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ СЕРВІСНИХ ПЛАТФОРМ В ІНФОКОМУНІКАЦІЙНИХ МЕРЕЖАХ
dc.title.alternativeMODELS AND METHOD OF MULTI-STAGE OPTIMIZATION OF SERVICE PLATFORMS IN INFOCOMMUNICATION NETWORKS
dc.typeOther

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
avtoreferat_dysertatsii_tsarova_r_iu_.pdf
Size:
941 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download

Collections

Автореферати