ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ ВИЯВЛЕННЯ АНОМАЛІЙ У ІНФОРМАЦІЙНО- КОМУНІКАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ З ВИКОРИСТАННЯМ MASHINE LEARNING
No Thumbnail Available
Date
2023
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Державний університет інтелектуальних технологій і зв'язку
Abstract
Значний розвиток комп’ютерних мереж і цифровізація всіх секторів соціально-економічної сфери суспільства призвели до збільшення кількості кібератак на інформаційні системи. Переглядаючи статистику останніх років, можна зробити висновок, що незважаючи на наявність великої кількості механізмів захисту інформації, кількість злочинів у сфері кібербезпеки зростає. Тому виявлення різного роду мережевих атак або несанкціонованих дій і захист від них є актуальним завданням.
Description
Гльоц Ю. О., Шерепа І. В., Кочеткова М. В. Дослідження методів виявлення аномалій у інформаційно-комунікаційних системах з використанням mashine learning // Інтелектуальні технології на сучасному етапі : тези доп. наук.-практ. семінару (м. Львів, 19 грудня 2023 р.) / Наук.-досл. ін.-т інфокомунікацій ДУІТЗ. Львів, 2023. С. 9-13.
Keywords
інформаційно-комунікаційні системи, машинне навчання, information and communication systems, machnine learning, SDN, DDoS атаки, CNN-ELM, Mininet, OpenFlow, OpenvSwitch, RYU