2025

Permanent URI for this collection

Now showing 1 - 1 of 1

Розробка класифікатору шкідливого програмного забезпече ння на основі алгоритму машинного навчання
(State University of Intelligent Technologies and Telecommunications, 2025) Богаченко Д. І.
У даній бакалаврській роботі досліджено застосування алгоритмів машинного навчання для виявлення шкідливого програмного забезпечення (ШПЗ) з розробкою класифікатора на основі Random Forest та графічного сканера для аналізу .exe-файлів. Проведено огляд класифікації ШПЗ, методів їх виявлення та сучасних систем захисту. Здійснено порівняльний аналіз алгоритмів машинного навчання, обґрунтовано вибір Random Forest за критеріями точності, швидкодії та інтерпретовності. Розроблено кросплатформений сканер з графічним інтерфейсом на Python з використанням бібліотек scikit-learn, pefile та tkinter, який забезпечує аналіз PE-файлів, витягнення ознак, класифікацію та логування.