Богаченко Д. І.2025-09-302025-09-302025http://193.186.15.27:4000/handle/123456789/959Розробка класифікатору шкідливого програмного забезпече ння на основі алгоритму машинного навчання [кваліфікаційна (бакалаврська) робота зі спеціальності 125 Кібербезпека та захист інформації; ОПП «Кібербезпека та захист інформації»] / наук. кер.: викл. Івахненко М.С.; Державний університет інтелектуальних технологій і зв’язку. Одеса: ДУІТЗ, 2025. 54 с.У даній бакалаврській роботі досліджено застосування алгоритмів машинного навчання для виявлення шкідливого програмного забезпечення (ШПЗ) з розробкою класифікатора на основі Random Forest та графічного сканера для аналізу .exe-файлів. Проведено огляд класифікації ШПЗ, методів їх виявлення та сучасних систем захисту. Здійснено порівняльний аналіз алгоритмів машинного навчання, обґрунтовано вибір Random Forest за критеріями точності, швидкодії та інтерпретовності. Розроблено кросплатформений сканер з графічним інтерфейсом на Python з використанням бібліотек scikit-learn, pefile та tkinter, який забезпечує аналіз PE-файлів, витягнення ознак, класифікацію та логування.otherмашинне навчанняRandom Forestшкідливе програмне забезпеченнякібербезпекаграфічний сканерPE-файлиWorking Paper