Антонюк Р.А.2025-09-302025-09-302025http://193.186.15.27:4000/handle/123456789/956Аналіз та прогнозування кібератак з використанням технологій глибинного навчання [кваліфікаційна (бакалаврська) робота зі спеціальності 125 Кібербезпека; ОПП «Кібербезпека»] / наук. кер.: проф, д.т.н. Корчинський В.В.; Державний університет інтелектуальних технологій і зв’язку. Одеса: ДУІТЗ, 2025. 59 с.Бакалаврська робота присвячена аналізу та прогнозуванню кібератак з використанням технологій глибинного навчання. Об'єкт аналізу та прогнозування – кібератаки. Мета роботи – розглянути типи кібератак, визначити поняття машинного та глибинного навчання, дослідити з чого складається глибинне навчання, дослідити як нейронні мережі допомогають у прогнозуванні, визначити структуру нейронних мереж, проаналізувати існуючі рішення. Метод дослідження – аналітичний, дослідницький з використанням програмного забезпечення та комп’ютерних технологій. Актуальність роботи обумовлена захистом комп’ютерних систем користувачів завдяки глибинному навчанні. В бакалаврській роботі проведено огляд існуючих підходів до класифікації та виявленні кібератак, приділено увагу до методу роботи із зашифрованим трафіком. Визначено поняття кібератаки, її типи, наслідки, навіщо користувачам потрібне прогнозування кібератак. Досліджено поняття машинного навчання – його складових штучного інтелекту, алгоритмів. Розглянуто підмножинну методів машинного навчання. Класифіковано нейронні мережі. В кінці роботи зроблений аналіз вже існуючих рішень.otherКІБЕРАТАКАКІБЕРБЕЗПЕКАГЛИБИННЕ НАВЧАННЯМАШИННЕ НАВЧАННЯШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТПРОГНОЗУВАННЯWorking Paper