Шпильова М.І.2024-10-222024-10-222024https://drive.google.com/drive/folders/1Qsqe_dFnP2ivc9_VAHOSOrDyEGXV5M21?usp=sharingУ магістерській роботі проведено дослідження SIEM-систем та AI SIEM-систем. Проаналізовано їх основні функціональні особливості та визначено роль у забезпечені кібербезпеки Зокрема проаналізовано використання штучного інтелекту для забезпечення кібербезпеки. Визначено основні алгоритми машинного навчання, які використовуються у AI SIEM-системах. Виконано тестування п’яти найбільш використовуваних за критеріями точності та часу. Обрано найкращий алгоритм для подальшого впровадження у SIEM-систему Wazuh. Представлено концепцію впровадження класифікатору подій безпеки на основі обраного алгоритму у Wazuh SIEM.Технології штучного інтелекту для SIEM систем [кваліфікаційна (магістерська) робота зі спеціальності 125 Кібербезпека; ОПП «Кібербезпека»] / Наук. кер.: ст. викл. Є.О. Севастєєв; Державний університет інтелектуальних технологій і зв’язку. Одеса : ДУІТЗ, 2024. 91 с.otherSECURITY INFORMATION AND EVENT MANAGEMENTAIARTIFICIAL INTELLIGENCEWAZUHMACHINE LEARNINGALGORITHMSIEMOther