Гльоц Ю. О.2024-10-222024-10-222024http://193.186.15.27:4000/handle/123456789/480Дослідження методів виявлення аномалій у інформаційно- комунікаційних системах з використанням machine learning [кваліфікаційна (магістерська) робота зі спеціальності 172 Телекомунікації та радіотехніка; ОПП «Телекомунікації та радіотехніка»] / Наук. кер.: І. В. Шерепа; Державний університет інтелектуальних технологій і зв’язку. Одеса: ДУІТЗ, 2024. 78 с.Магістерська робота присвячена дослідженню методів виявлення аномалій та атак типу DDoS у інформаційно-комунікаційних системах із використанням моделей машинного навчання. Основна увага приділяється програмно-конфігурованим мережам (SDN), які є критичними елементами сучасних інформаційно-комунікаційних систем. Запропоновано використання моделей машинного навчання разом із методами вибору функцій для підвищення ефективності виявлення DDoS-атак. Розроблено систему захисту для онлайн-виявлення аномалій у реальному часі, яка поєднує систему виявлення вторгнень CNN-ELM із механізмом відстеження IP. Ця система дозволяє забезпечити високу точність виявлення та ефективно відстежувати джерела атак шляхом створення чорного списку аномального трафіку.otherвиявлення аномалійmachine learningкласифікація трафікунейронні мережіQoS.Other