Гльоц Ю. О.Hlots Y.Шерепа І. В.Sherepa I.Кочеткова М. В.Kochetkova M.2025-02-182025-02-182023http://193.186.15.27:4000/handle/123456789/779Гльоц Ю. О., Шерепа І. В., Кочеткова М. В. Дослідження методів виявлення аномалій у інформаційно-комунікаційних системах з використанням mashine learning // Інтелектуальні технології на сучасному етапі : тези доп. наук.-практ. семінару (м. Львів, 19 грудня 2023 р.) / Наук.-досл. ін.-т інфокомунікацій ДУІТЗ. Львів, 2023. С. 9-13.Значний розвиток комп’ютерних мереж і цифровізація всіх секторів соціально-економічної сфери суспільства призвели до збільшення кількості кібератак на інформаційні системи. Переглядаючи статистику останніх років, можна зробити висновок, що незважаючи на наявність великої кількості механізмів захисту інформації, кількість злочинів у сфері кібербезпеки зростає. Тому виявлення різного роду мережевих атак або несанкціонованих дій і захист від них є актуальним завданням.otherінформаційно-комунікаційні системимашинне навчанняinformation and communication systemsmachnine learningSDNDDoS атакиCNN-ELMMininetOpenFlowOpenvSwitchRYUArticle